이 글의 핵심
윈도우 함수는 행을 그룹당 한 행으로 줄이지 않고 각 행에 분석 결과를 붙입니다.
PARTITION BY는 계산 구간을 나누고 ORDER BY는 구간 안의 순서를 정합니다.
동점 처리 방식에 따라 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER의 결과가 달라집니다.
GROUP BY와 윈도우 함수의 차이
GROUP BY는 여러 행을 그룹별 한 행으로 축약합니다. 윈도우 함수는 원래 행을 유지하면서 순위, 그룹 합계, 이전 행 값 같은 분석 결과를 열로 추가합니다.
사원별 급여를 그대로 보여주면서 부서 평균도 함께 표시하려면 AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id)를 사용할 수 있습니다.
SELECT employee_id, department_id, salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_avg
FROM employees;OVER 절을 세 부분으로 나누기
PARTITION BY는 전체 결과를 독립된 계산 구간으로 나눕니다. 생략하면 전체 행이 하나의 구간이 됩니다. ORDER BY는 각 구간에서 순서가 필요한 순위나 누적 계산의 기준을 정합니다.
ROWS 또는 RANGE로 시작 행과 끝 행을 정하는 윈도우 프레임도 있습니다. 누적합 문제에서는 현재 행까지인지 전체 구간인지 프레임을 확인해야 합니다.
RANK·DENSE_RANK·ROW_NUMBER 비교
세 함수 모두 정렬 순서에 번호를 붙이지만 동점 처리 방식이 다릅니다. 점수가 100, 90, 90, 80이라면 RANK는 1, 2, 2, 4가 되고 DENSE_RANK는 1, 2, 2, 3이 됩니다. ROW_NUMBER는 동점도 서로 다른 1, 2, 3, 4를 부여합니다.
| 함수 | 동점 번호 | 다음 번호 | 용도 |
|---|---|---|---|
| RANK | 같음 | 건너뜀 | 공동 순위 |
| DENSE_RANK | 같음 | 연속 | 순위 단계 |
| ROW_NUMBER | 서로 다름 | 연속 | 행 고유 번호 |
ROW_NUMBER에서 정렬 기준이 동점이면 어느 행이 먼저인지 보장되지 않을 수 있습니다. 안정적인 결과가 필요하면 고유한 보조 정렬 열을 추가하세요.
누적합과 이동 계산
누적합은 현재 행까지의 합계를 계산합니다. 같은 날짜에 여러 행이 있을 때 ROWS와 RANGE의 동작이 달라질 수 있으므로 시험에서 프레임이 명시되면 그대로 행 범위를 추적해야 합니다.
SELECT sale_date, amount,
SUM(amount) OVER (
ORDER BY sale_date
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS running_total
FROM sales;LEAD와 LAG로 앞뒤 행 비교하기
LAG는 현재 행보다 앞선 행의 값을, LEAD는 뒤따르는 행의 값을 가져옵니다. 월별 매출의 전월 대비 증감이나 다음 이벤트 시각을 계산할 때 셀프 조인 없이 표현할 수 있습니다.
문제를 풀 때는 먼저 PARTITION BY로 경계가 초기화되는 위치를 나누고, ORDER BY 순서대로 행 번호를 적은 뒤 함수 결과를 채우세요.
자주 묻는 질문
윈도우 함수는 WHERE 절에서 바로 사용할 수 있나요?
일반적인 논리적 처리 순서에서 WHERE가 윈도우 함수 계산보다 먼저이므로 바로 사용할 수 없습니다. 서브쿼리나 CTE에서 계산한 뒤 바깥 쿼리에서 필터링합니다.
PARTITION BY를 생략하면 어떻게 되나요?
조회 결과 전체가 하나의 파티션이 되어 전체 행을 대상으로 순위나 집계를 계산합니다.
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