DAsP 시험 구성과 합격 전략: 4과목을 하나의 설계 흐름으로 보기

전사아키텍처는 조직의 전략과 업무, 데이터, 애플리케이션, 기술 구조를 정렬하는 큰 틀입니다. 이 틀 안에서 필요한 정보 요구를 수집하고 검증하는 과정이 데이터 요건 분석입니다.

확정된 요건을 일관된 이름과 정의로 관리하는 것이 데이터 표준화이고, 실제 구조로 표현하는 것이 데이터 모델링입니다. 이 순서를 이해하면 어느 과목의 용어인지뿐 아니라 왜 필요한 활동인지도 판단할 수 있습니다.

공식 안내상 전사아키텍처 이해, 데이터 요건 분석, 데이터 표준화는 각각 10문항이고 데이터 모델링은 20문항입니다. 시험시간은 90분이므로 평균적으로 문항당 1분 48초를 사용할 수 있습니다.

총점 60점 이상과 과목별 40% 미만 과락을 함께 적용합니다. 10문항 과목에서는 네 문제보다 적게 맞히면 과락이므로 각 작은 과목에서 최소 6문제 이상을 안정적으로 맞히는 것을 목표로 잡는 편이 좋습니다.

예를 들어 여러 부서가 같은 고객을 서로 다른 이름으로 부르는 상황은 데이터 표준과 거버넌스 문제로 볼 수 있습니다. 변경 이력을 남겨야 하는 속성은 모델링의 이력관리 방식과 연결됩니다.

개념을 공부할 때마다 문제가 발생한 상황, 적용할 원칙, 만들어지는 산출물, 확인할 품질 기준을 한 줄씩 적어보세요. 정의만 외우는 것보다 선택지에서 역할이 바뀐 함정을 빠르게 찾을 수 있습니다.

첫 번째 회독에서는 정의와 절차가 분명한 문제를 먼저 풀고 사례가 긴 모델링 문제는 표시해 둡니다. 60분 안에 전체를 한 번 확인하고 남은 시간에 관계, 식별자, 이력관리와 물리 변환 문제를 다시 검토합니다.

채점 후에는 오답을 과목만으로 분류하지 말고 원칙 혼동, 단계 순서, 산출물 주체, 모델 표현 오류로 나누세요. 같은 원인으로 여러 과목에서 틀렸다면 공통 개념을 먼저 보완해야 합니다.