ADsP 3주 공부 계획: 개념·통계·모의고사를 배치하는 방법

3주 계획은 평일 60~90분, 주말 2~3시간을 확보할 수 있다는 가정으로 구성합니다. 시간이 더 적다면 매일 다루는 범위를 줄이되 문제 풀이와 오답 복습을 생략하지 않는 것이 중요합니다.

교재를 여러 권 병행하기보다 개념 자료 하나, 문제은행 하나, 오답 기록 하나만 유지하세요. 자료를 바꾸는 시간보다 같은 개념을 다른 사례로 설명하는 시간이 합격 가능성을 더 크게 높입니다.

1~2일에는 데이터의 유형과 가치, 데이터 사이언스의 역할을 정리합니다. 3~4일에는 분석 과제 발굴, 우선순위, 마스터 플랜과 분석 방법론의 단계를 학습하고 각 단계의 대표 산출물을 적습니다.

5~7일에는 평균, 분산, 표준편차, 확률분포와 표본의 의미를 익힙니다. 계산 공식을 외우기 전에 값이 커지거나 작아질 때 데이터의 모습이 어떻게 바뀌는지 말로 설명해 보세요.

8~11일에는 추정, 가설검정, 상관과 회귀를 다룹니다. 귀무가설과 대립가설을 먼저 적고 유의확률을 보고 어떤 판단을 내리는지 순서대로 연습하면 숫자만 보고 결론을 뒤집는 실수를 줄일 수 있습니다.

12~14일에는 분류, 군집, 연관분석과 모델 평가 지표를 학습합니다. 각 기법을 입력 데이터, 목표, 출력 결과, 대표 평가지표의 네 칸 표로 정리하면 비슷한 알고리즘을 구분하기 쉽습니다.

15일부터는 이틀에 한 번 전 범위 모의고사를 풉니다. 채점 후 바로 해설을 읽지 말고 틀린 문제마다 내가 선택한 이유와 정답이 되는 조건을 먼저 적으면 수동적인 해설 읽기를 피할 수 있습니다.

마지막 이틀에는 새로운 내용을 추가하지 않습니다. 반복해서 틀린 용어 비교, 가설검정 판단 순서, 모델 평가 지표만 짧게 회상하고 실제 시험 시간에 맞춰 수면과 식사 시간을 조정하세요.